「GA4のデータをもっと自由に分析したい」
「Looker Studioでは物足りない」
──そんなときにおすすめなのが、BigQueryとの連携です。
本記事では、BigQuery GA4連携の設定手順を、初めての方でも迷わないように、やさしく丁寧に解説します。難しい前提知識は不要です！
Contents
✅ BigQueryとGA4を連携するメリット
設定方法に入る前に、なぜこの連携が必要なのか、簡単にだけ触れておきましょう。
- GA4の生データ（イベント単位）が使える
- Looker StudioやSQLで自由な加工・分析が可能に
- ファネル分析・広告連携・LTV分析なども柔軟に！
それではさっそく、連携の設定手順に入っていきましょう。
※①②は下記のコラムで解説しています。
① Google Cloudでプロジェクトを作成
まずは、BigQueryを使うための土台となるGoogle Cloudプロジェクトを作成します。
- Google Cloud Console にアクセス
- 左上「プロジェクトを選択」→「新しいプロジェクト」
- プロジェクト名を入力し「作成」
② 課金の有効化（無料枠あり）
BigQueryの使用には課金設定が必要ですが、無料枠（1TB/月のクエリ処理）があります。
- 作成したプロジェクトを開く
- 左メニュー「課金」→「アカウントをリンク」
- クレジットカード情報を登録
※後から使用量に応じて請求される仕組みです。最初は安心してOK。
③ BigQuery APIを有効にする
プロジェクト内でBigQueryを動かすためにAPIを有効化します。
- 左メニュー「APIとサービス」→「ライブラリ」
2.「BigQuery API」と検索し、「有効にする」をクリック
④ GA4側でBigQueryと連携設定
ここからが本題です。Google Analytics 4 の管理画面で設定します。
- GA4管理画面 を開く
- 左下「管理」→中央「BigQueryのリンク」
3.「リンクを作成」をクリック
4.以下の情報を入力
- 使用するGoogle Cloudプロジェクト名
- データセットのリージョン（例：東京なら asia-northeast1）
- エクスポート設定（デイリー or ストリーミング）
- 設定が完了したら「送信」を選択
👉 デイリー：1日1回更新（無料）
👉 ストリーミング：数分単位で更新（有料）
5.「リンク作成済み」で完了
⑤ BigQueryでデータを確認する
設定が完了すると、数時間後にGA4のデータがBigQueryに反映されます。
- BigQueryコンソール を開く
- 対象プロジェクトを選択
![bigquery8]()
- 自動生成されたデータセット（例：analytics_123456789）を確認
- events_YYYYMMDD というテーブルがあれば成功！
🔍 よくあるトラブルと対処法
| トラブル内容 | 対応方法 |
| エクスポートが始まらない | 数時間〜翌日まで待ってみる |
| リージョン設定を間違えた | データセットごと削除＆再設定が必要 |
| 権限エラーが出る | Google Cloud側で BigQuery User 権限を付与 |
まとめ｜BigQuery GA4連携でできることが広がる！
GA4とBigQueryを連携させることで、マーケティングやWeb解析の幅が一気に広がります。
特に「SQLで柔軟に分析したい」「広告やCRMデータと組み合わせたい」という方にとっては、必須レベルの設定です。
まずは無料のデイリーエクスポートから始めてみましょう！
