【BigQuery】GA4を連携する方法を初心者向けに解説！

「GA4のデータをもっと自由に分析したい」

「Looker Studioでは物足りない」

──そんなときにおすすめなのが、BigQueryとの連携です。

本記事では、BigQuery GA4連携の設定手順を、初めての方でも迷わないように、やさしく丁寧に解説します。難しい前提知識は不要です！

✅ BigQueryとGA4を連携するメリット

設定方法に入る前に、なぜこの連携が必要なのか、簡単にだけ触れておきましょう。

• GA4の生データ（イベント単位）が使える
  
• Looker StudioやSQLで自由な加工・分析が可能に
  
• ファネル分析・広告連携・LTV分析なども柔軟に！

それではさっそく、連携の設定手順に入っていきましょう。

※①②は下記のコラムで解説しています。

① Google Cloudでプロジェクトを作成

まずは、BigQueryを使うための土台となるGoogle Cloudプロジェクトを作成します。

1. Google Cloud Console にアクセス
2. 左上「プロジェクトを選択」→「新しいプロジェクト」
3. プロジェクト名を入力し「作成」

② 課金の有効化（無料枠あり）

BigQueryの使用には課金設定が必要ですが、無料枠（1TB/月のクエリ処理）があります。

1. 作成したプロジェクトを開く
2. 左メニュー「課金」→「アカウントをリンク」
3. クレジットカード情報を登録

※後から使用量に応じて請求される仕組みです。最初は安心してOK。

③ BigQuery APIを有効にする

プロジェクト内でBigQueryを動かすためにAPIを有効化します。

1. 左メニュー「APIとサービス」→「ライブラリ」

2.「BigQuery API」と検索し、「有効にする」をクリック

④ GA4側でBigQueryと連携設定

ここからが本題です。Google Analytics 4 の管理画面で設定します。

1. GA4管理画面 を開く
2. 左下「管理」→中央「BigQueryのリンク」
   

3.「リンクを作成」をクリック

4.以下の情報を入力

• 使用するGoogle Cloudプロジェクト名
• データセットのリージョン（例：東京なら asia-northeast1）

• エクスポート設定（デイリー or ストリーミング）
• 設定が完了したら「送信」を選択

👉 デイリー：1日1回更新（無料）
👉 ストリーミング：数分単位で更新（有料）

5.「リンク作成済み」で完了

⑤ BigQueryでデータを確認する

設定が完了すると、数時間後にGA4のデータがBigQueryに反映されます。

1. BigQueryコンソール を開く
2. 対象プロジェクトを選択
   
   
3. 自動生成されたデータセット（例：analytics_123456789）を確認
4. events_YYYYMMDD というテーブルがあれば成功！

🔍 よくあるトラブルと対処法

まとめ｜BigQuery GA4連携でできることが広がる！

GA4とBigQueryを連携させることで、マーケティングやWeb解析の幅が一気に広がります。
特に「SQLで柔軟に分析したい」「広告やCRMデータと組み合わせたい」という方にとっては、必須レベルの設定です。

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