ユーザーがページのどこまで読み進めたかを把握することで、以下のような分析・改善が可能になります。 fa-angle-double-down計測ポイント ・CTAボタンやリンクの最適な配置場所の特定 ・ランディングページの離脱ポイントの可視化 ・コンテンツの読了率の測定 ・ページ構成の改善ポイントの発見 GTM（Goog...
分析の記事一覧
このSQLで解決できる課題 GA4を日々見ていると、「コンバージョン（CV）した人が、最初どんなページから入って、どれくらいの回数でCVしたのか」を知りたくなる瞬間があります。 しかしGA4の標準レポートでは、「ユーザー単位でのセッション履歴」を時系列で追うことはできません。たとえば次のような課題に直面します。 どのラ...
GoogleLookerStudio（旧：データポータル）を使ってWebサイトのパフォーマンスをページ単位で分析する際、「ページタイトル」を活用するシーンは非常に多くあります。 ページタイトルを使うことで、URLだけでは見えにくい“どのページがどんな内容か”を直感的に理解しやすくなります。 しかし、実際に運用していると...
SEO担当者やWebマーケターの中には、 「GoogleSearchConsoleのデータ、もっと自由に扱いたい！」 「GA4だけじゃ見えないキーワード単位の分析をしたい」 と感じている方も多いのではないでしょうか？ そんな時に役立つのが、BigQueryとGoogleSearchConsole（GSC）の連携です。 ...
「GA4のデータをもっと自由に分析したい」 「Looker Studioでは物足りない」 ──そんなときにおすすめなのが、BigQueryとの連携です。 本記事では、BigQuery GA4連携の設定手順を、初めての方でも迷わないように、やさしく丁寧に解説します。難しい前提知識は不要です！ ✅ BigQueryとGA4...
このSQLで解決できる課題 LPや商品詳細、料金ページの改善では、ユーザーが“次に”どこへ進んだかを把握するのが近道です。 GA4の標準レポートでもナビゲーション概要は見られますが、自社のKPIに合わせた粒度（特定ページのみ・重複除外・URL正規化・セッション母数に対する遷移率など）まで落とし込むのは難しく、改善会議で...
導入 広告・SEO・CRMが入り乱れる運用では、「初回の接触（ファーストタッチ）」「コンバージョンを起こした接触（ラストタッチ）」「その間に何回接触（中間タッチ）したのか」を、チャネル（source/medium）やキャンペーン（campaign）の粒度で把握することが、予算配分とKPI設計の土台になります。 一方、G...
導入 広告・SEO・SNSなど複数チャネルを横断する集客では、「ユーザーがCVするまでに何回サイト訪問（セッション）したのか」「それぞれの訪問がいつ・どのチャネル（source/medium/campaign）だったのか」を定量的に把握することが、投資配分やクリエイティブ改善の前提になります。 GA4の標準UIでも“新...
導入（このSQLで解決できる課題） 広告やSEOを運用していると、「コンバージョン（CV）に至るまでに、ユーザーはどんなページをどの順序で辿ったのか」を、個票ベースで確認したい場面が頻繁にあります。 探索レポートや標準レポートでは、“経路”がまとめ表としては見えても、特定ユーザーの直前挙動を横串に時系列で確認するのは難...
1. 導入（このSQLで解決できる課題） Webサイトの改善では、 「ユーザーがセッション内でどの順序でどのページを辿ったか」 「どこで離脱し、CVは発生したか」 「滞在が短いのは導線か内容か」 を素早く把握することが要です。 ところが、GA4の標準UIでは詳細な“ページ単位の回遊順序”を一覧化するのが難しく、探索レポ...
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