このSQLで解決できる課題 LPや商品詳細、料金ページの改善では、ユーザーが“次に”どこへ進んだかを把握するのが近道です。 GA4の標準レポートでもナビゲーション概要は見られますが、自社のKPIに合わせた粒度（特定ページのみ・重複除外・URL正規化・セッション母数に対する遷移率など）まで落とし込むのは難しく、改善会議で...
SQLの記事一覧
導入 広告・SEO・CRMが入り乱れる運用では、「初回の接触（ファーストタッチ）」「コンバージョンを起こした接触（ラストタッチ）」「その間に何回接触（中間タッチ）したのか」を、チャネル（source/medium）やキャンペーン（campaign）の粒度で把握することが、予算配分とKPI設計の土台になります。 一方、G...
導入 広告・SEO・SNSなど複数チャネルを横断する集客では、「ユーザーがCVするまでに何回サイト訪問（セッション）したのか」「それぞれの訪問がいつ・どのチャネル（source/medium/campaign）だったのか」を定量的に把握することが、投資配分やクリエイティブ改善の前提になります。 GA4の標準UIでも“新...
導入（このSQLで解決できる課題） 広告やSEOを運用していると、「コンバージョン（CV）に至るまでに、ユーザーはどんなページをどの順序で辿ったのか」を、個票ベースで確認したい場面が頻繁にあります。 探索レポートや標準レポートでは、“経路”がまとめ表としては見えても、特定ユーザーの直前挙動を横串に時系列で確認するのは難...
1. 導入（このSQLで解決できる課題） Webサイトの改善では、 「ユーザーがセッション内でどの順序でどのページを辿ったか」 「どこで離脱し、CVは発生したか」 「滞在が短いのは導線か内容か」 を素早く把握することが要です。 ところが、GA4の標準UIでは詳細な“ページ単位の回遊順序”を一覧化するのが難しく、探索レポ...
導入（このSQLで解決できる課題） SEOや広告運用の現場では、「どの着地ページが、どの流入（SEO/広告）で、どれだけCVに繋がっているか」を一枚で把握したい場面が頻出します。 ところが、GA4は行動・CVに強いが検索クエリは見えにくい、一方でSearch Consoleはクエリ・掲載順位は見えるがCVが見えないとい...
導入（このSQLで解決できる課題） 検索流入を最適化するには「どの検索クエリで、どのURLがランディングページになっているか」を知ることが不可欠です。 Google Search Console（以下GSC）でもレポートは確認できますが、以下の課題があります。 GSCのUIでは日付やデバイス条件を細かく絞るのが手間 ク...
1. 導入（このSQLで解決できる課題） 各セッションのランディングページから、実際に閲覧された次ページ（以降のページ）とCV有無を集計し、入口ごとの動線の強弱を把握できる。 2. 実行結果イメージ（抜粋 views：そのセッションで該当 next_page が閲覧された回数 avg_views_before_exit...
導入（このSQLで解決できる課題） Webサイトの改善において「ユーザーがどのページから訪問を開始し、その後どれくらいページを見ているか」を把握することは非常に重要です。 特にLP（ランディングページ）は、最初の印象でユーザーの滞在時間や深掘り行動を左右するため、広告効果測定やSEO施策の改善にも直結します。 しかし、...
BigQueryは、Googleが提供するクラウド型データウェアハウスで、大量のデータを高速かつ柔軟に分析できる強力なツールです。 しかし、「名前は聞いたことがあるけれど、どうやって使い始めればいいのかわからない」「SQLって難しそう」と感じている方も多いのではないでしょうか。 本記事では、BigQueryでSQL分析...